MINDA-MINDA MUDA YANG DIIKTIRAF PADA KONGRES SAINS PERTAHANAN

Pada usia 16 tahun, beliau telah membangunkan satu algoritma yang dapat mengesan berita palsu dan membantu orang ramai untuk membuat keputusan yang lebih baik mengenai kebenaran berita yang mereka baca.

Cik Liu Haohui, dulunya seorang pelajar dari Sekolah Perempuan Raffles, mengembangkan algoritma tersebut pada tahun lepas di bawah Program Ahli sains Pertahanan Muda (YDSP) yang dianjurkan oleh Agensi Sains dan Teknologi Pertahanan (DSTA) dan Makmal Nasional Pertubuhan Sains Pertahanan (DSO).

"Berita palsu adalah satu masalah yang sangat mendesak dalam masyarakat hari ini, dan ia boleh menjadi sangat sukar untuk membezakan antara berita palsu dan berita yang boleh dipercayai. Ini mendorong saya untuk memikirkan jalan penyelesaian untuk membezakan antara duanya dengan lebih baik," jelas Haohui, kini adalah seorang pelajar di Institusi Raffles.

Kerja beliau adalah salah satu daripada 50 projek yang dipamerkan di Kongres YDSP yang diadakan di Marina Bay Sands pada 18 April. Ia juga menerima anugerah Emas di Pesta Sains dan Kejuruteraan Singapura (SSEF) pada tahun ini.

Beliau akan mewakili Singapura di Pesta Antarabangsa Sains dan Kejuruteraan Intel (ISEF) - yang dianggap oleh para pelajar sebagai pertandingan Sukan Olimpik sains dunia - bulan depan di Amerika Syarikat. Hanya enam dari 320 projek SSEF dipilih untuk mewakili Singapura di ISEF.

Haohui membangunkan algoritma dalam tempoh satu setengah bulan dengan mengekodkan data daripada lima model analisis data yang berbeza untuk membezakan berita yang benar dan palsu. Sebanyak 12,000 artikel berita – yang benar dan palsu - dalam bahasa Inggeris telah digunakan untuk "melatih" model tersebut.

Beliau kemudian menggunakan pembelajaran mesin dan kaedah pembelajaran mendalam untuk "menyusun" atau menggabungkan model-model ini untuk meningkatkan kebolehpercayaan algoritma tersebut.

Algoritmanya mencapai ketepatan sebanyak 90 peratus dalam mengesan berita palsu, termasuk berita tempatan. Dalam salah satu ujian, sebagai contoh, ia berjaya membongkar artikel berita palsu tentang seorang menteri yang membuat pelaburan bitcoin.

Algoritma ini boleh digunakan sebagai aplikasi berasaskan web untuk membantu pembaca membezakan antara berita benar dan palsu dengan mudah, kata Haohui.  Seterusnya, beliau berharap dapat meningkatkan ketepatannya.

Platform Pembelajaran Yang Bermakna

Kongres YDSP menandakan berakhirnya siri program sepanjang tahun yang dianjurkan oleh DSTA dan DSO untuk mengembangkan minat para pelajar dalam sains pertahanan. Dalam tempoh 12 bulan yang lalu, lebih 350 pelajar daripada 19 buah sekolah mengambil bahagian dalam pelbagai tautan projek, ceramah dan sesi-sasi di dalam makmal.

Bercakap di Kongres YDSP, Menteri Negara Kanan Pertahanan Heng Chee How berkata para ahli sains dan jurutera-jurutera pertahanan telah membantu meningkatkan keupayaan Angkatan Bersenjata Singapura selama bertahun-tahun.

Satu contoh ialah menara kawalan tanpa pemandu yang secara automatik boleh mengesan ancaman sepanjang pantai Singapura menggunakan analisis video dan data.

Menyedari kehadiran ramai alumni YDSP di kalangan 5,000 ahli sains pertahanan ahli sains dan jurutera di Singapura, beliau berkata: "YDSP telah menjadi platform yang bermakna untuk memupuk generasi muda ahli sains pertahanan dan jurutera."

Encik Heng juga menganugerahkan 59 biasiswa Junior college YDSP dan DSTA kepada pelajar di majlis tersebut.

Beliau menggesa penerima untuk meneruskan kerja mereka. "Saya yakin dengan semangat dan keinginan untuk mencabar dan mengatasi batas sains dan teknologi akan membolehkan anda memainkan peranan untuk membentuk masa depan Singapura yang lebih menarik."

Aplikasi Pertahanan

Satu projek yang berpotensi dalam aplikasi ketenteraan adalah penggunaan kamera stereo dan sistem sensor inframerah untuk meningkatkan keselamatan pelupusan bahan letupan.

Ini adalah idea Cik Wee Chun Hui, 17, dari Kolej Victoria Junior.

Beliau ingin membantu jurutera pelupusan bahan letupan Tentera Darat (EOD) untuk mengawal lengan robot dengan ketepatan dan kelajuan yang lebih tinggi.

Sebagai sebahagian daripada program penyelidikan YDSP, beliau telah melawat kem Angkatan Darat untuk melihat bagaimana jurutera-jurutera ini bekerja.

Pada masa ini, jurutera EOD bergantung pada video 2D yang dipancarkan dari kamera biasa yang dipasang pada lengan robot untuk sesebuah operasi. Oleh itu, mereka mengalami kesukaran untuk melihat kedalaman lapangan secara tepat.

Prototaip Chun Hui, bagaimanapun, dilengkapi dengan kamera stereo yang meniru mata manusia, menghasilkan video 3D.

Sistem sensor inframerah juga mengukur jarak antara objek dan lengan robot. Baris penunjuk bar LED akan tertutup satu demi satu apabila lengan robot semakin dekat pada objek, yang memberitahu pengendali bila untuk menutup lengan robot untuk menggenggam objek itu, jelasnya.

Pembelajaran Di luar Bilik Darjah

Selain daripada menjadi mentor pelajar dalam projek penyelidikan, jurutera DSO dan ahli sains menjalankan siri syarahan Dunia Sains dan sesi makmal semasa cuti persekolahan pada bulan Jun tahun lepas.

Pelajar dapat mempelajari topik sains lanjutan di luar kurikulum sekolah, seperti aerodinamik, kriptografi dan sensor.

YDSP juga menganjurkan kem Sains dan Teknologi pada tahun lepas untuk memperkenalkan pelajar kepada topik-topik seperti analisis data dan robot melalui kuliah dan aktiviti yang memerlukan mereka membuatnya dengan tangan sendiri.

Selama lebih lima hari, pelajar menganalisis data cuaca tempatan untuk meramal apabila banjir kilat akan berlaku.

Mereka juga belajar mengekodkan dan menyambungkan peranti pintar rumah seperti sensor suhu dan kelembapan, lampu kawalan-penderia gerakan dan panel solar.

Antara peserta yang terlibat ialah Encik Venkatesh Nathan, 16, seorang ahli pasukan yang memenangi YDSP Kem Sains dan Teknologi untuk Analisis Data.

"Kami sudah tahu tentang konsep peranti pintar dan Perkara yang menggunakan Internet di sekolah, tetapi ia melalui kem yang kita belajar untuk mengekodkan dan membina prototaip rumah pintar."